Содержание:
1. Характеристики и свойства случайного процесса
- 1.1 Определение моментов
- 1.2 Стационарность случайного процесса
- 1.3 Эргодичность случайного процесса
- 1.4 Свойства корреляционных функций
2. Спектральное описание случайных процессов
3. Понятие оптимальной фильтрации
- 3.1 Оптимальная фильтрация одиночного сигнала
- 3.2 Оценка отношения сигнал / шум при оптимальном фильтре
- 3.3 Определение оптимальной полосы фильтра нижних частот
- 3.3.1 Прохождение полезного сигнала через однозвенный RC фильтр нижних частот
- 3.3.2 Прохождение белого шума через фильтр нижних частот
- 3.4 Определение оптимальной полосы многозвенного фильтра нижних частот
4. Оптимальная фильтрация периодического сигнала
- 4.1 Выделение периодического сигнала из аддитивной его смеси с шумом , когда его период неизвестен
- 4.2 Выделение периодического сигнала из шума, когда его период известен
- 4.3 Аналоговый вариант корреляционного фильтра
- 4.4 Супергетеродинный приёмник — аналоговый корреляционный фильтр
- 4.5. Оптимальный приём сложного периодического сигнала
- 4.5.1 Периодическая последовательность прямоугольных импульсов
- 4.5.2. Оптимальный фильтр для периодической последовательности радиоимпульсов
- 4.5.3. Оценка возможного выигрыша в отношении сигнал / шум при дискретной записи данных
- 5.1 Алгоритм разделения частично наложенных во времени импульсов
- 5.2 Определение параметров частично совмещенных радиоимпульсов
- 6.1 Метод моментов
- 6.2 Метод максимального правдоподобия
- 6.3 Практические результаты
7. Статистические критерии обнаружения сигналов в шумах
Приложение 1. Свойства корреляционных функций
Приложение 3. Оптимальный линейный фильтр при белом шуме
Приложение 4. Оценка мощности шума, обусловленного конечным временем интегрирования